AI模特换装SD整合包，内含大模型，解压可用-BIG设计

Stable Diffusion是一款以GAN深度学习模型为基础的绘画软件，旨在协助艺术家和设计师快速创作高质量的数字艺术。通过学习并模仿艺术家的创作风格，该软件能够生成相似的艺术作品。

SDWebUI则是StableDiffusion社区中最常用的开发工具，自开源以来在GitHub已积累了100k的star。Stable Diffusion的独特之处在于它是免费、开源的，且支持丰富的插件和模型，吸引了广泛的用户群体。

一、工作原理

Stable Diffusion是Stability-AI开源的图像生成模型，包括SD1.5、SD2.1、SDXL等版本。

通过对大量图像文本（LAION-5B）进行训练，结合文本引导的扩散模型（DiffusionModel）。

StableDiffusion利用训练后的模型对输入的文字进行特征提取，引导扩散模型多次迭代生成与输入语义相符的高质量图像。

以下是SD和MJ绘画软件对比：

二、硬件要求

Stable Diffusion Ai 绘画对电脑配置有一定要求。

推荐使用Windows 10或Windows 11操作系统，

并建议内存配置为16GB及以上。

显卡方面，要求使用NVIDIA显卡，最低配置为6GB显存，推荐使用10GB显存或以上，以提高算力和支持更高分辨率。不建议使用AMD和苹果芯片的显卡。

此外，良好的网络连接能力也是推荐条件之一。

三、整合包介绍

模特换装整合包的制作缘于Stable Diffusion的强大功能，以及新手在安装过程中可能遇到的一些繁琐问题。

为了简化部署流程，特地创建了这个整合包，

其中包含了模特换装所需的各种模型、LORA模型、以及实用插件。

整合包内含：

最新的秋叶大佬4.5版本整合包。
4个写实类大模型，体积适中，适合新手使用。
5个LORA模型。
预先部署好的controlnet模型，如分块、深度、线稿、姿态、软边沿等5个模型。
一些实用插件，如，中文提示词翻译插件“prompt-all-in-one”、修脸插件“adetailer”、制作蒙版插件“sd-webui-segment-anything”以及高清放大插件。